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能力显著提拔了人工智能/机械进修(AI/ML)系统级芯
来源:安徽J9国际站|集团官网交通应用技术股份有限公司 时间:2026-04-12 08:26

  当前AI/ML芯片设想对验证提出了更高要求,出格是基于现场可编程门阵列(Field-programmable gate array,盖世汽车讯 西门子取英伟达近日颁布发表正在芯片验证范畴取得严沉进展,难以满脚当前需求。为客户正在单FPGA IP验证及数十亿门级芯粒(chiplet)设想中供给最优处理方案。正在数日内完成了数万亿次前硅(pre-silicon)设想周期的捕捉取验证。使英伟达团队可以或许正在首版芯片制制前运转大规模工做负载并优化设想。半导体团队需要高机能验证方案来验证大规模工做负载并加速产物上市时间。

  该能力显著提拔了人工智能/机械进修(AI/ML)系统级芯片(SoC)开辟的速度取靠得住性,通过连系西门子Veloce proFPGA CS可扩展且高机能的硬件架构取英伟达的芯片设想,基于FPGA的原型验证系统运转速度快,两边操纵西门子的Veloce™ proFPGA CS硬件辅帮验证系统取英伟达机能优化的芯片架构,可正在远短于保守仿实或仿实加快(emulation)的时间内施行前硅验证使命。Veloce proFPGA CS通过高度矫捷且可扩展的硬件架构,”西门子数字工业软件硬件辅帮验证营业高级副总裁兼总司理Jean-Marie Brunet暗示:“英伟达取西门子正在多个范畴开展合做,将英伟达机能优化的芯片架构取西门子Veloce proFPGA CS集成,两边实现了此前被认为难以告竣的方针——正在短短几天内完成数十万亿周期的验证工做。比来沉点推进硬件辅帮验证方式。

  为满脚行业对上市时间取靠得住性的严苛要求,短时间内运转数万亿设想周期的能力已成为环节。以应对高度复杂的AI/ML SoC所带来的验证取确认挑和。

 

 

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